2026年7月 | 林曼婷 x Devix 协作记录
把招聘专家的"直觉判断"变成"AI 可学习的结构化知识"
以「策略专员」岗位为样板，反复打磨出四段式标准模板。每个标准包含完整的判断依据和真实案例，让 AI 能像资深 HR 一样做出筛选决策。
一、职位 JD — 从钉钉 AI 表格自动拉取岗位 JD + 关键能力要求
二、核心判断标准 — 硬性门槛（一票否决）+ 加分项（优先条件）
三、评估流程拆解 — 10步扫描顺序 + 三档综合判断（推荐/待定/不推荐）
四、真实案例 + 经验参考 — 历史候选人示例 + 数据化的淘汰原因分析
数据来源：3 张需求表（供应商招聘需求总表 + 德科招聘需求表 + HRO 招聘需求表）的 JD 和关键能力要求，结合 5 张招聘进度表的历史筛选数据（通过率、淘汰原因频次），分批并行生成。
已覆盖 30 个岗位：
接入 5 张招聘进度表，实现简历自动下载、评估、结果回写和群通知
安全线&法务 / 用增&市场 / 大模型 / 内容与智能营销 / 财务，共 5 张表，完成字段 ID 映射（应聘岗位、简历附件、作品集、候选人姓名、筛选结果、推送日期、记录创建时间）。
封装了 query_new_records（按创建时间增量扫描）、download_pdf（简历/作品集下载+文本提取）、match_standard（岗位模糊匹配标准）、lookup_jd（三源JD检索）、send_to_dingtalk_group（群消息webhook）等 20+ 函数。
最终方案：用各表"记录创建时间"(createdTime) 字段判定新增，精确到分钟。每次任务处理 last_run 到当前时间段内新增的记录。
踩坑回避："简历筛选结果为空"判定法（历史空记录太多）、recordId 快照法（无法分时段）、推送日期法（只到日级）均已废弃。
群里只发简要汇总 + 钉钉文档链接（避免超长消息）
钉钉文档按岗位分组，每人写详细评估步骤（逐项判断过程+依据）
AI 表格同步写入筛选记录表（候选人、岗位、结果、步骤、时间）
遇到没有标准的新岗位时，自动从 3 张需求表查找 JD，生成标准草稿，发钉钉文档链接到群，等待确认后纳入正式标准库。
从数据源到最终输出的完整链路
3 个自动化任务 7x24 运转
| 任务 | 执行频率 | 做什么 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 每小时简历筛选 | 工作日 9:30-18:30 每小时 | 扫描 5 张表新增简历 → 下载 PDF → 按标准评估 → 结果发群 + 写 AI 表格 | 运行中 |
| 每 3 天标准校准 | 每 3 天 10:00 | 抽样历史已筛简历 → AI 重评 → 对比真实结果 → 偏差 >30% 则生成修改建议 | 运行中 |
| JD 变更监控 | 工作日 9:00 | 对比 3 张需求表 JD 快照 → 变更时生成标准调整建议 → 通知群确认 | 运行中 |
自动筛选 42 份简历，覆盖岗位：
风控专员 — 合适 6 / 待定 8 / 不合适 1
客诉组长 — 待定 2 / 不合适 4
策略专员 — 待定 1 / 不合适 3
AI产品经理 — 待定 1 / 不合适 2
质培专员(西班牙语) — 合适 2
质量运营 — 合适 1 / 不合适 1
安全策略专员 — 待定 1 / 不合适 1
质培专员(印尼语) — 合适 2
医学编辑 — 合适 1
AI语音数据-资源运营 — 合适 1
模型测评(西班牙语) — 合适 1
投放运营 — 待定 1
媒介专员 — 不合适 1
语音标注评测 — 不合适 1
新岗位自动发现：AI课程制作、标注员(HTML)、标注员(文本)、标注员(美学方向) — 已生成标准草稿，等待确认
过程中遇到的关键问题和最终解法
从供应商推送到筛选结果通知